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レバテックLABにて「AIへの「命令」を捨てて「重力場」を配置せよ。TODOソートで学ぶ文脈設計型プロンプトの技術【後編】」が公開されました。 この記事はこれまでの人が読む為の記事だけではなく、AIを使って記事を読ませて、記事自体がプロンプトしても機能するように設計して記述した記事になります。
レバテックLABにて「なぜAIには空気が読めるのか――「論理の呪縛」を解くプロンプト設計論【前編】」が公開されました。 この記事はこれまでの人が読む為の記事だけではなく、AIを使って記事を読ませて、記事自体がプロンプトしても機能するように設計して記述した記事になります。
ITMedia様にて 「外部機能との連携とMCPへの展開――Tool Callingの基礎をSpring AIで理解する」が公開されました。
ITMedia様にて 「RAGの回答精度向上――曖昧な質問を最適な検索クエリに変える、Spring AIのTransformerとExpanderを理解する」が公開されました。
ITMedia様にて 「PDFファイルをRAG用ベクトルストアにETL処理する方法をSpring AIで理解する」が公開されました。
ITMedia様にて 「生成AIで重要な言語のベクトル化とは――Spring AIでベクトルデータベースに対する類似度検索を実装する」が公開されました。
ITMedia様にて 「生成AIの回答をプログラムで扱う意義――「構造化出力」の使いどころ、Spring AIで実装する方法」が公開されました。
ITMedia様にて 「AIチャットプログラムで、Spring AI開発の基本的な流れをつかもう」が公開されました。
ITMedia様にて 「正式リリースされたSpring AIを導入し、簡単なLLM操作アプリをJavaで作成してみよう」が公開されました。