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弊社代表の記事「AI時代におけるバックエンドシステムのアーキテクチャ(3)」が公開されました

レバテックLABにて「組織都合のサービス分割は悪なのか。AI時代のマイクロサービスを考え直す」が公開されました。

弊社代表の記事「AI時代におけるバックエンドシステムのアーキテクチャ(2)」が公開されました

レバテックLABにて「AIで爆速開発しながらシステムの崩壊を防ぐには。AIの役割で切り分ける新・三層構造」が公開されました。

弊社代表の記事「データサイエンス基礎を高校数学から復習(8)」が公開されました

翔泳社技術者むけWebメディアのCodezineにて「分布の「山」が割れるとき。混在するクラスタを解き明かす「混合分布」のモデリング」を実装する」が公開されました。

弊社代表の記事「AI時代におけるバックエンドシステムのアーキテクチャ(1)」が公開されました

レバテックLABにて「三層構造はもう古い」は本当か。AI時代におけるバックエンドシステムのアーキテクチャ」が公開されました。

弊社代表の記事「LM Studio×AnythingLLMで構築する「ハイブリッドAI」活用術(1)」が公開されました

翔泳社 - 技術者むけWebメディアのCodezineにて「ローカルLLMで企業向けAI環境の構築をはじめよう――「Mac Studio」を採用する理由」が公開されました。

弊社代表の記事「アテンションの引力で紐解くLLMの原理(後編)」が公開されました

レバテックLABにて「AIへの「命令」を捨てて「重力場」を配置せよ。TODOソートで学ぶ文脈設計型プロンプトの技術【後編】」が公開されました。 この記事はこれまでの人が読む為の記事だけではなく、AIを使って記事を読ませて、記事自体がプロンプトしても機能するように設計して記述した記事になります。

弊社代表の記事「アテンションの引力で紐解くLLMの原理(前編)」が公開されました

レバテックLABにて「なぜAIには空気が読めるのか――「論理の呪縛」を解くプロンプト設計論【前編】」が公開されました。 この記事はこれまでの人が読む為の記事だけではなく、AIを使って記事を読ませて、記事自体がプロンプトしても機能するように設計して記述した記事になります。

弊社代表の記事「データサイエンス基礎を高校数学から復習(7)」が公開されました

翔泳社技術者むけWebメディアのCodezineにて「平均・中央・最頻値を理解し、設計者の視点で「偏差値」を実装する」が公開されました。

弊社代表の記事「データサイエンス基礎を高校数学から復習(6)」が公開されました

翔泳社技術者むけWebメディアのCodezineにて「積分は「変化の蓄積」。現実の積分データからトレンドを可視化する」を実装する」が公開されました。

弊社代表の記事「データサイエンス基礎を高校数学から復習(5)」が公開されました

翔泳社技術者むけWebメディアのCodezineにて「現実のデータを扱うための「微分」の考え方」が公開されました。

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